“多組學研究”（Multi-omics research）是生命科學領域的一種變革性方法，它整合了諸如宏基因組（metagenome）、表觀組 (epigenome)、轉錄組 (transcriptome)、蛋白質組(proteome)、代謝組(metabolome)、單細胞測序（Single cell sequencing）、空間轉錄組學（Spatial transcriptomics）等技術中不少于兩種組學的數據，通過多維度視角闡述相同問題，進而全面理解生物系統(tǒng)[1]。多組學分析可以提供細胞或組織內生物過程的多維度關系，其方式是任何單個組學數據集都無法捕獲的，其所提供的這種更清晰、更完整的生物過程概述有助于識別單組學分析可能遺漏的重要分子與信號通路。整合多組學還能為新的個性化治療研究提供參考，基因組與兩種或多種其他組學的聯(lián)合分析有助于更深入了解個性化基因調控網絡，例如，可以預測特定靶向治療的效果[2]。
華大智造基于DNBSEQ、CycloneSEQ技術開發(fā)的多種組學分析技術以及具備單細胞分辨率的單細胞測序技術、時空組學技術（Stereo-seq）可以完美滿足當今多組學研究蓬勃發(fā)展的趨勢。而自主研發(fā)的MGISP系列自動化樣本制備系統(tǒng)，則讓多組學的隊列研究簡單易行（圖1）。
圖1：各組學層次之間的相互關系
[1]. Luo, Y., C. Zhao and F. Chen, Multiomics Research: Principles and Challenges in Integrated Analysis. Biodes Res, 2024. 6: p. 0059.
[2]. Integrated multi-omics is more than the sum of its parts. Nature.
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